MongoDB 기초: 데이터베이스 설계와 모델링

MongoDB는 매우 인기 있는 NoSQL 데이터베이스 중 하나로, 웹 개발에서 널리 사용됩니다. 이 글에서는 MongoDB의 기초, 특히 데이터베이스 설계와 모델링에 초점을 맞춰 설명하겠습니다. 복잡한 기술 용어는 최대한 피하면서, MongoDB를 처음 접하는 주니어 개발자들도 쉽게 이해할 수 있도록 할게요.

MongoDB란 무엇인가요?

MongoDB는 문서 지향적(Document-Oriented) 데이터베이스로, JSON과 비슷한 형식의 문서를 사용하여 데이터를 저장합니다. 이러한 특성 때문에, 데이터 구조를 유연하게 변경할 수 있어 개발 과정이 더 빠르고 간편합니다.

데이터베이스 설계

MongoDB에서 데이터베이스를 설계할 때 가장 중요한 것은 어떻게 데이터를 구조화할지 결정하는 것입니다. 데이터가 어떤 형태로, 어떤 관계로 저장될지를 미리 생각해보는 것이 중요해요.

예를 들어, 블로그 시스템을 만든다고 가정해봅시다. 여기에는 게시글, 사용자, 댓글 등의 데이터가 있을 거예요. MongoDB에서는 이런 데이터를 '문서'로 저장합니다.

모델링 예시

{
  "title": "MongoDB 기초",
  "author": "홍길동",
  "content": "MongoDB에 대해 배워봅시다.",
  "comments": [
    {
      "name": "김철수",
      "comment": "정말 유익한 글이네요!"
    },
    {
      "name": "이영희",
      "comment": "더 자세히 알고 싶어요."
    }
  ]
}

위의 JSON 예시는 블로그 게시글과 관련된 데이터를 어떻게 MongoDB 문서로 저장할 수 있는지 보여줍니다. comments 배열은 해당 게시글에 달린 댓글을 나타내며, 각 댓글도 하나의 문서로 표현됩니다.

데이터 모델링 팁

• 문서 구조: 데이터가 어떻게 접근되고 사용될지 고려하여 문서를 구조화하세요. 가능한 한, 자주 함께 사용되는 데이터를 같은 문서에 저장하는 것이 좋습니다.
• 임베딩 vs. 참조: 데이터를 한 문서에 직접 포함시킬지(임베딩), 아니면 다른 문서를 가리키는 ID만 저장할지(참조) 결정해야 합니다. 데이터 접근 패턴을 고려하여 결정하세요.
• 인덱싱: 데이터 검색 속도를 높이기 위해, 자주 검색되는 필드에는 인덱스를 생성하세요.

MongoDB는 그 유연성과 확장성 덕분에 다양한 프로젝트에 적합합니다. 데이터베이스 설계와 모델링은 처음에는 다소 복잡해 보일 수 있지만, 기본 개념을 이해하고 나면 MongoDB를 효율적으로 사용할 수 있게 됩니다. 이 글이 MongoDB의 세계로 첫발을 내딛는 데 도움이 되길 바랍니다!